Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006.
Generátor otisků prstů
Chaloupka, Radek ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Algoritmy pro rozpoznávání otisků prstů jsou známé již dlouho a přetrvává snaha o jejich pokud možno co nejlepší optimalizaci. Tato diplomová práce je ovšem na postup opačná, kdy otisky prstů nejsou rozpoznávány, ale jsou generovány na základě pozic markantů. Takový algoritmus je tedy oproštěn od detekce markantů z obrazu a úprav otisku. Výsledkem práce je aplikace, která generuje otisky prstů na základě několika parametrů, obzvláště markantů.
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jenž se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků.
Implementace neuronové sítě bez operace násobení
Slouka, Lukáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je akcelerácia neurónových sietí s cieľom redukcie počtu operácií násobenia reálnych čísiel. Teoretická časť tejto práce sleduje súčasné trendy a metódy využívané v oblasti akcelerácie neurónových sietí. Najväčší dôraz je kladený na binarizačné techniky, ktoré umožňujú nahradiť násobenia logickými operátormi. Teoretický základ je zavedený do praxe hneď dvomi spôsobmi. Prvým z nich je implementácia kritických binárnych operátorov spustiteľných na GPU vo frameworku TensorFlow a ich rýchlostný benchmark. Druhým je aplikácia týchto operátorov v jednoduchom klasifikátore obrázkov. Výsledky sú rozhodne povzbudivé. Implementované operátory dosiahli 2,5-násobné zrýchlenie v porovnaní s vysoko optimalizovanými cuBLAS operátormi. Posledná kapitola práce sleduje úspešnosť dosiahnutú binarizačnými modelmi.
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě
Petr, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Pergel, Martin (oponent)
Název práce: Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě Autor: Martin Petr Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, PhD. e-mail vedoucího: pavel.surynek@mff.cuni.cz Abstrakt: Rozpoznávání vzorů nalézá uplatnění v mnoha oborech, do jejichž vývoje zasáhla informatika či výpočetní technika. Výsadní postavení má v tomto ohledu zejména její aplikace na převod tištěného či rukou psaného textu do běžného textu v digitální podobě. V následující práci předkládáme metodu pro rozpoznávání rukou psaných znaků v reálném čase s využitím dopředné neuronové sítě jako základního klasifikačního mechanismu. Vzhledem k tomu, že se jednotlivé rukou psané varianty každého znaku vyznačují vzájemnými odlišnostmi, prozkoumali jsme důkladně možnosti potlačení těchto odlišností při zdůraznění charakteristik, které jsou pro rozpoznání daného znaku důležité. Pro tyto účely byla zvolena diskrétní kosinová transformace, jejíž osvědčenost při zpracování zvukového a obrazového signálu či přímo v oblasti rozpoznávání vzorů byla přesvědčivým argumentem i pro její využití v naší práci. V úvahu jsme vzali rovněž rozdíly mezi odlišnými psacími potřebami, pro jejichž potlačení jsme navrhli předzpracování vstupních dat v podobě binarizace a skeletonizace. Námi navržená...
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006.
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jenž se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků.
Implementace neuronové sítě bez operace násobení
Slouka, Lukáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je akcelerácia neurónových sietí s cieľom redukcie počtu operácií násobenia reálnych čísiel. Teoretická časť tejto práce sleduje súčasné trendy a metódy využívané v oblasti akcelerácie neurónových sietí. Najväčší dôraz je kladený na binarizačné techniky, ktoré umožňujú nahradiť násobenia logickými operátormi. Teoretický základ je zavedený do praxe hneď dvomi spôsobmi. Prvým z nich je implementácia kritických binárnych operátorov spustiteľných na GPU vo frameworku TensorFlow a ich rýchlostný benchmark. Druhým je aplikácia týchto operátorov v jednoduchom klasifikátore obrázkov. Výsledky sú rozhodne povzbudivé. Implementované operátory dosiahli 2,5-násobné zrýchlenie v porovnaní s vysoko optimalizovanými cuBLAS operátormi. Posledná kapitola práce sleduje úspešnosť dosiahnutú binarizačnými modelmi.
Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě
Petr, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Pergel, Martin (oponent)
Název práce: Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě Autor: Martin Petr Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, PhD. e-mail vedoucího: pavel.surynek@mff.cuni.cz Abstrakt: Rozpoznávání vzorů nalézá uplatnění v mnoha oborech, do jejichž vývoje zasáhla informatika či výpočetní technika. Výsadní postavení má v tomto ohledu zejména její aplikace na převod tištěného či rukou psaného textu do běžného textu v digitální podobě. V následující práci předkládáme metodu pro rozpoznávání rukou psaných znaků v reálném čase s využitím dopředné neuronové sítě jako základního klasifikačního mechanismu. Vzhledem k tomu, že se jednotlivé rukou psané varianty každého znaku vyznačují vzájemnými odlišnostmi, prozkoumali jsme důkladně možnosti potlačení těchto odlišností při zdůraznění charakteristik, které jsou pro rozpoznání daného znaku důležité. Pro tyto účely byla zvolena diskrétní kosinová transformace, jejíž osvědčenost při zpracování zvukového a obrazového signálu či přímo v oblasti rozpoznávání vzorů byla přesvědčivým argumentem i pro její využití v naší práci. V úvahu jsme vzali rovněž rozdíly mezi odlišnými psacími potřebami, pro jejichž potlačení jsme navrhli předzpracování vstupních dat v podobě binarizace a skeletonizace. Námi navržená...

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.